商业智能软件的用户群构成提高商业智能软件的易用性是商业智能发展的必然趋势，这一趋势归因于商业智能用户的组成结构转变，即由传统的IT信息人员分析转化为业务人员自主分析，从而达到更快响应变化的需求和节省大量沟通时间的目的。目前，商业智能分析软件的用户群大多是既缺乏IT技能，又缺乏数据分析技能的普通员工，因此，商业智能分析软件主要倾向于满足企业各层级员工分析和报告的功能需求。

　　商业智能软件用户的典型使用场景分析商业智能分析软件与纯粹的数据分析软件不同，它更多地体现在对商业业务活动的智能化、规范化、流程化设计上。一般而言，商业智能业务应用场景涉及到的内容可以概括为 3 个：

　　（1）导入数据源，即选择分析过程中需要什么内容的数据；（2）分析数据指标，即用户自主选择并分析处理某类指标数据，如关键业务指标；（3）展示数据结果，通过普通报表或可视化图表等多种形式将分析结果展现给用户。除此之外，业务用户在商业智能平台上对数据异常情况，如差异性分析的处理，或者是否需要重复进行分析操作等问题，绝大多数也取决于设计师对用户业务的认知度。

　　用户使用商业智能软件界面时的认知活动分析信息设计的第一步就是考虑受众。从认知心理学的角度来说，人类进行视觉信息处理的过程可划分为平行处理、模式感知和顺序处理 3 个阶段。外部环境表征在认知活动中具有减轻记忆负担和计算负担，以及作为标注和认知追踪手段的重要作用，因此，在商业智能分析软件的界面中，为了满足多任务同时进行的需求，就需要利用多图联动的用户界面，它把数据的多个维度同时展现给用户，使用户能够通过可视化表征，从各个维度深入剖析数据和信息，既减轻了用户的认知负担，又快速地获取了信息。

　　用户的诉求以活动为中心的设计所提及的活动说到底是人类的活动。活动由任务构成，任务由动作构成，动作由一些具体的操作构成。用户自身的业务活动具有特殊性，导致了他们对商业智能分析软件界面需求的特殊性，这主要体现在 4 个方面：

　　（1）灵活定制化的界面布局，既根据人的视觉轨迹进行了安排，又满足了不同层级用户的常用业务场景需求；（2）提供了丰富清晰的可视化控件，允许信息使用者旋转、缩放、筛选以及更深层次的挖掘等操作；（3）智能推荐可视化交互图表的功能呈现，使不具有统计分析专业技能的普通用户能够快速从裸数据中获取信息；（4）提供尽可能方便自然、一目了然的操作交互方式，如拖拽以减少用户主观操作的复杂性。